什么是 MQ
MQ：Message Queue，消息队列。消息由生产者发送到 MQ 进行排队，然后由消费者对消息进行处理。QQ、微信就是典型的 MQ 场景
MQ 的作用或者是优点：
- 异步：
- 例子：快递， 快递员 -> 菜鸟驿站 <- 客户
- 作用：异步提高了系统的响应速度和吞吐量
- 解耦：
- 例子：英文文献 -> 翻译机构 <- 阅读者可以读到中文文献
- 作用：服务之间进行解耦，可以较少服务之间的影响，提高系统的稳定性和可扩展性；另外，解耦后可实现数据分发，生产者发送一个消息，可以被多个消费者消费。
- 削峰：
- 长江涨水 -> 三峡大坝；秒杀系统
- 作用：以稳定的系统资源应对突发的流量冲击，减少高峰时期对服务器压力。
MQ缺点：
- 系统可用性降低：系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉。万一 MQ 挂了，MQ 一挂，整套系统崩溃
- 系统复杂度提高
- 一致性问题：A 系统处理完了直接返回成功了，人都以为你这个请求就成功了；但是问题是，要是 BCD 三个系统那里，BD 两个系统写库成功了，结果 C 系统写库失败了
- 消息重复消费
- 消息顺序消费
- 消息积压
如何保证消息的可靠传输？如果消息丢了怎么办
数据的丢失问题，可能出现在生产者、MQ、消费者中
- 生产者丢失：生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。此时可以选择用 RabbitMQ 提供的事务功能，就是生产者发送数据之前开启 RabbitMQ 事务channel.txSelect，然后发送消息，如果消息没有成功被 RabbitMQ 接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就可以回滚事务channel.txRollback，然后重试发送消息；如果收到了消息，那么可以提交事务channel.txCommit。吞吐量会下来，因为太耗性能。所以一般来说，如果你要确保说写 RabbitMQ 的消息别丢，可以开启confirm模式，在生产者那里设置开启confirm模式之后，你每次写的消息都会分配一个唯一的 id，然后如果写入了 RabbitMQ 中，RabbitMQ 会给你回传一个ack消息，告诉你说这个消息 ok 了。如果 RabbitMQ 没能处理这个消息，会回调你一个 nack接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。而且你可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息 id 的状态，如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调，那么你可以重发。事务机制和 cnofirm机制最大的不同在于，事务机制是同步的，你提交一个事务之后会阻塞在那儿，但是 confirm机制是异步的，你发送个消息之后就可以发送下一个消息，然后那个消息RabbitMQ 接收了之后会异步回调你一个接口通知你这个消息接收到了。所以一般在生产者这块避免数据丢失，都是用confirm机制的。
- MQ中丢失：就是 RabbitMQ 自己弄丢了数据，这个你必须开启 RabbitMQ 的持久化，就是消息写入之后会持久化到磁盘，哪怕是 RabbitMQ 自己挂了，恢复之后会自动读取之前存储的数据，一般数据不会丢。设置持久化有两个步骤：创建 queue 的时候将其设置为持久化，这样就可以保证 RabbitMQ 持久化 queue 的元数据，但是不会持久化 queue 里的数据。第二个是发送消息的时候将消息的 deliveryMode 设置为2，就是将消息设置为持久化的，此时 RabbitMQ 就会将消息持久化到磁盘上去。必须要同时设置这两个持久化才行，RabbitMQ 哪怕是挂了，再次重启，也会从磁盘上重启恢复 queue，恢复这个 queue 里的数据。持久化可以跟生产者那边的confirm机制配合起来，只有消息被持久化到磁盘之后，才会通知生产者ack了，所以哪怕是在持久化到磁盘之前， RabbitMQ 挂了，数据丢了，生产者收不到ack，你也是可以自己重发的。注意，哪怕是你给 RabbitMQ 开启了持久化机制，也有一种可能，就是这个消息写到了 RabbitMQ 中，但是还没来得及持久化到磁盘上，结果不巧，此时 RabbitMQ 挂了，就会导致内存里的一点点数据丢失。
- 消费端丢失：你消费的时候，刚消费到，还没处理，结果进程挂了，比如重启了，那么就尴尬了，RabbitMQ 认为你都消费了，这数据就丢了。这个时候得用 RabbitMQ 提供的ack机制，简单来说，就是你关闭 RabbitMQ 的自动ack，可以通过一个 api 来调用就行，然后每次你自己代码里确保处理完的时候，再在程序里ack一把。这样的话，如果你还没处理完，不就没有ack？那 RabbitMQ 就认为你还没处理完，这个时候 RabbitMQ 会把这个消费分配给别的 consumer 去处理，消息是不会丢的。
如何保证消息的顺序性
一个 Queue 对应一个消费者，或者消费者排队
如何保证消息消费的幂等性？
幂等性：防止消费者重复消费问题
所有 MQ 产品并没有提供主动解决幂等性的机制，需要由消费者自行控制。
RocketMQ：给每个消息分配一个 MessageID，这个 MessageID 就可以作为消费者判断幂等性的依据（不太建议，最好是自己带一个有业务标识的 ID（如 OrderID），来进行幂等性判断，参考 ID 生成）